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这是我做的一个A类评定。做完之后我想,正负8W的不确定度,如果495W是合格功率的上限,那496W合不合格呢?为什么?这个不确定度在这里又是一个什么样的角色和地位?3 D4 ^/ X. H" k4 e# w% h
根据你下面的测试方法,实际上你是在对实验室测试功率进行不确定的评估。9 R f$ p0 | O- x- `& ]6 x2 M
测量不确定度的评估:
) g: Z* F; t5 a( ?' J7 S用数字电参数综合测量仪,测试电饭煲的功率(单位:W), n=5,得到5 个测量值如下:
. U& z& x- v3 Q/ g5 Z0 A+ R494,495,495,494,4956 n& i6 [* g- \5 {7 y9 V6 ^ f
数字电参数综合测量仪的最大允许误差:cosФ≥0.2时,±(0.1%×量程+0.4%×读数)+ T7 m' n, G3 o6 a
用5次测量的平均值作测量结果,求测量不确定度
L/ v8 N+ p! V; q+ ~ _( c9 |这个太简单了,需要找出不确定度有哪些东西引起的。1 x7 J; z& s W
比如测试设备,电源等,而且测试需要对同一台样品进行,不同的样品会有差异。) Z$ `6 G. K+ N5 M0 C! ?+ X
对于不同人员引起的不确定度很小,主要是由仪器的读数造成的。1 H- x4 W7 B% j' N: ~. ^
( `" p# l- w7 P3 ~: J W/ O9 o1.数学模型  P=x+ P
/ `/ `9 J; _) G9 X9 ~2 oP—— 测量结果4 f% X& b2 B1 H! ^
x —— 测量值
0 Y2 z4 T- r4 C, C" o; b/ p/ HPs —— 泄漏电流测试仪误差的影响
9 R4 }/ c5 s! [+ B$ \' J4 f由于比较简单,就不需要建立数学模型了。 P3 O3 m7 n% O6 `+ `2 `( A
2.不确定度传播定律
- @, m4 W* D7 Y2 D   
% f& Y2 I+ u1 V6 l: W 3.求标准不确定度分量
& {+ \% H5 D. _& Q8 S$ L* Y' G- _# E8 N. U+ M  测量平均值:(494+495+495+494+495)/5=494.6W4 j+ C5 i B5 T. h( _
求残差:494-494.6=-0.6;495-494.6=0.4;495-494.6=0.4;494-494.6=-0.6;495-494.6=0.4;( d8 }) K3 e( Q/ k4 `' b- ]
标准偏差:s(x)= = ≈0.55W1 F3 i+ `* e: r; Y. t# t
以平均值作为测量结果,故 0.25W
( K2 F. U' S q) J5 x2 O V
; m6 ]* K/ G1 g U对各个不确定度的分量进行评估。3 a) o& I# C. ~! v* i
4.求标准不确定度分量 ; v. a( y9 w" v6 |+ q/ f
△=±(0.1%×量程+0.4%×读数),按正态分布考虑,取k=1.96
! ]6 ]* G* \' X. e0 f) o取测量平均值494.6为读数值/ D6 I& Y. @. `# \7 i
U2(Ps )= = ≈4.07W
0 K: {9 v/ E3 W3 |/ Z2 N6 A# Q l i4 t这个计算偏大了
+ J& B6 U- j& K1 n# v2 o- {9 N4 [" u2 |% d6 ^! N5 @4 }/ F
5.求合成标准不确定度
# Y8 n8 {. P; a- b    = ≈4.08W0 ]0 s2 T! U, G7 R, w: v# O c
6.扩展不确定度:
& f& N6 V1 S$ J# B( U  由于正态分布的分量占优势,故P接近正态分布。 
7 z6 k# N; e* s 取置信概率P=95%,k95 = 1.96) j: s- _2 k4 e5 ?% G6 R
本次测量扩展不确定度:U95 = k95  uc =1.96×4.08≈8W, w4 B, f$ E3 Q8 H! V
7. 测量不确定度报告
" c0 a; }- L' ^7 y* UP=(494+8)W  k95 = 1.96 这个表达式也不对( t+ w/ ^* }. g! ]+ a( O! c7 u
1 ]7 e6 x! J5 \+ U
具体可以看一下guide 115,那里有好几个例子" |: o4 e! N5 @' U; z0 p
& h5 q! H3 `- k c; y T
* j0 a$ h/ L( {7 ~200){print |
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